Lech Hubicki to doświadczony trener i ekspert w dziedzinie uczenia maszynowego, głębokiego uczenia oraz sztucznej inteligencji (AI), z solidnym przygotowaniem teoretycznym i praktycznym. Specjalizuje się w Pythonie oraz zaawansowanej analizie danych, co pozwala mu skutecznie realizować ambitne projekty IT i szkoleniowe.

Wykształcenie: Lech Hubicki posiada wszechstronne i wysokospecjalistyczne wykształcenie:Doktorat na Uniwersytecie Śląskim w Katowicach, w dziedzinie kosmologii kwantowej, gdzie zgłębiał zaawansowane modele matematyczne opisujące struktury wszechświata. Studia z zakresu biostatystyki na University at Albany School of Public Health (USA), gdzie zdobywał wiedzę na temat analizy danych biomedycznych. Studia podyplomowe z negocjacji i mediacji w biznesie na Uczelni Łazarskiego w Warszawie, co podkreśla jego zdolności komunikacyjne i umiejętności w zakresie zarządzania relacjami. Doświadczenie zawodowe: Jako kierownik działu zaawansowanej analityki i nauki o danych w jednej z wiodących globalnych firm farmaceutycznych, Lech Hubicki zarządzał zespołami specjalistów w zakresie data science, MLOps i inżynierii danych. Jego działania skupiały się na rozwijaniu innowacyjnych narzędzi wspierających cykl życia data science i wdrażaniu zaawansowanych rozwiązań AI na poziomie produkcyjnym. Wcześniej, jako Starszy Matematyk w Warsaw Mathematical Institute (Bunge), projektował i wdrażał metody prognozowania plonów oraz analizował trendy rynkowe przy użyciu machine learning i statystyki. Obecnie współpracuje z MotivLab, wspierając ich działania w zakresie analityki danych oraz wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Obszary specjalizacji: Python, Machine Learning, Deep Learning, R. Statystyka, Biostatystyka. Zarządzanie zespołami, projektami i ramami pracy (Scrum Master, Product Owner). Dzięki profesjonalizmowi, wszechstronnej wiedzy i bogatemu doświadczeniu Lech Hubicki zdobył uznanie jako trener, konsultant i lider w środowisku IT oraz naukowym. W swoich działaniach koncentruje się na przekształcaniu potencjału danych w wymierne korzyści biznesowe, inspirując zespoły do osiągania najwyższych standardów w analityce oraz wdrażaniu nowoczesnych technologii.

Wykształcenie: Lech Hubicki posiada wszechstronne i wysokospecjalistyczne wykształcenie:

  • Doktorat na Uniwersytecie Śląskim w Katowicach, w dziedzinie kosmologii kwantowej, gdzie zgłębiał zaawansowane modele matematyczne opisujące struktury wszechświata.
  • Studia z zakresu biostatystyki na University at Albany School of Public Health (USA), gdzie zdobywał wiedzę na temat analizy danych biomedycznych.
  • Studia podyplomowe z negocjacji i mediacji w biznesie na Uczelni Łazarskiego w Warszawie, co podkreśla jego zdolności komunikacyjne i umiejętności w zakresie zarządzania relacjami.

Doświadczenie zawodowe:

  • Jako kierownik działu zaawansowanej analityki i nauki o danych w jednej z wiodących globalnych firm farmaceutycznych, Lech Hubicki zarządzał zespołami specjalistów w zakresie data science, MLOps i inżynierii danych. Jego działania skupiały się na rozwijaniu innowacyjnych narzędzi wspierających cykl życia data science i wdrażaniu zaawansowanych rozwiązań AI na poziomie produkcyjnym.
  • Wcześniej, jako Starszy Matematyk w Warsaw Mathematical Institute (Bunge), projektował i wdrażał metody prognozowania plonów oraz analizował trendy rynkowe przy użyciu machine learning i statystyki.
  • Obecnie współpracuje z MotivLab, wspierając ich działania w zakresie analityki danych oraz wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Obszary specjalizacji:

  • Python, Machine Learning, Deep Learning, R.
  • Statystyka, Biostatystyka.
  • Zarządzanie zespołami, projektami i ramami pracy (Scrum Master, Product Owner).

Dzięki profesjonalizmowi, wszechstronnej wiedzy i bogatemu doświadczeniu Lech Hubicki zdobył uznanie jako trener, konsultant i lider w środowisku IT oraz naukowym. W swoich działaniach koncentruje się na przekształcaniu potencjału danych w wymierne korzyści biznesowe, inspirując zespoły do osiągania najwyższych standardów w analityce oraz wdrażaniu nowoczesnych technologii.

Shopping Cart